问题
在多个交易所持有头寸很少是一个深思熟虑的策略。更常见的是，它是机会出现时的残余，跨越时区和平台，而这些平台从来都不是为了相互交流而设计的。
对于一位投资者来说，一周在里斯本的火车上工作，下周在清迈的联合办公空间工作，真正的困难不是获取数据。这是同时从太多地方到达的数据的数量、不一致和时间。
核心解决方案
Meritvane Ratings 从连接的交易账户中提取数据，并将其解析为实时更新的单一分类账视图。预测模型揭示了重要的运动，从暴露的真实变化中过滤掉日常噪音。
其目的不是取代判断，而是消除通常在判断之前的准备工作——这样注意力就可以直接转移到决策上，而不是数据输入上。
方法论
透明度被视为一项要求，而不是一项功能。每个建议都可以追溯到产生它的数据和逻辑。
无论原始场所的结构如何，都会按计划提取交换数据并将其标准化为通用格式。
预测模型根据您规定的容差评估波动性、相关性和集中度，并在出现偏差时对其进行标记。
建议的行动及其基本原理会被提出，最终的决定及其时机由您决定。
模型输出根据历史回测进行滚动审查。不提出任何建议作为结果的保证；该平台旨在为决策提供信息，而不是在没有监督的情况下使决策自动化。
应用用途
本季度，来自三个国家的一位投资者收到了一项标记建议，要求在预定的波动窗口之前减少单一衍生品头寸的集中度。
确定跨交易所持有的闲置余额，并将其与可用的收益选项进行比较，并对每个选项附加风险评级。
相关资产变动的突然变化会触发简明的通知，在头寸大幅移动到您的阈值之前发出。